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Cursos oficiales Google Cloud en Live Virtual Class
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Cursos oficiales Google Cloud en Live Virtual Class

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Publicado el 22 de abril

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

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27 de abril de 2020 - de 9 a 15 h



ACERCA DE ESTE CURSO

Esta formación proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.


A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este curso está dirigido a:
  • Aquellos que estén planeando implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
  • Desarrolladores, operadores y arquitectos de sistemas que están comenzando con Google Cloud Platform
  • Ejecutivos y empresarios que estén evaluando el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades

Es necesario estar familiarizado con la línea de comandos de Linux, los servidores web y los editores de texto.


OBJETIVOS DEL CURSO

Al finalizar esta formación los participantes serán capaces de:
  • Identificar los propósitos y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform
  • Describir las maneras en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform
  • Escoger y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, google Kubernetes Engine y Google Compute Engine
  • Escoger y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Uso básico de BigQuery, gestos de data warehouse de Google para análisis
  • Uso básico de Cloud Deployment Manager, herramienta de google para creación y manejo de los recursos de la nube mediante plantillas
  • Uso básico de Google Stackdriver, sistema de monitorización, logs y diagnóstico de Google


CONTENIDOS

Introducción a Google cloud Platform
  • Ventajas de Google Cloud Platform
  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)

Comienzo con Google Cloud Platform
  • Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform
  • Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
  • Métodos de interacción con Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform

Máquinas y redes virtuales en la nube
  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
  • Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Compute Engine

Almacenamiento en la nube
  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL

Contenedores en la nube
  • Concepto de contenedor y usos de contenedores
  • Objetivo y casos de uso en Google Kubernetes Engine y Kubernetes
  • Laboratorio: Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube
  • Objetivo y casos de uso en Google App Engine
  • Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible
  • Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints
  • Laboratorio: App Engine

Desarrollo, implementación y monitorización en la nube
  • Opciones para desarrolladores de software para alojar su código
  • Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos
  • Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada
  • Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver

Big Data y Machine Learning en la nube
  • Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud
  • Laboratorio: BigQuery



Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning

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29 de abril de 2020 - de 9 a 15 h



ACERCA DE ESTE CURSO


Este curso introduce a los alumnos a las posibilidades del Big Data de Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos, y laboratorios, los alumnos tendrán un resumen de Google Cloud Platform y una detallada vista de las posibilidades del procesamiento de datos y machine learning. Este curso muestra la facilidad, flexibilidad y el poder de las soluciones Big Data en Google Cloud Platform.


A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este curso está dirigido a:
  • Analistas de datos, científicos de datos y analistas de negocio que comiencen con google Cloud Platform.
  • Aquella gente responsable de diseñar canales y arquitecturas para el procesamiento de datos, crear y mantener modelos estadísticos y machine learning, realizar consultas a dataset, visualizar resultados de consultas y crear herramientas.
  • Ejecutivos e responsables IT que estén evaluando hacer uso de Google Cloud Platform para uso de científico de datos.

Para sacar el máximo de este curso, los participantes deben tener:
  • Competencia básica con un lenguaje de consultas, como SQL.
  • Experiencia con molado, extracto, transformación y carga de datos.
  • Conocimiento en desarrollo de aplicaciones utilizando un lenguaje de programación común, como Python.
  • Familiaridad con machines learning y/o estadística.


OBJETIVOS DEL CURSO

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
  • Identificación el objetivo y valor de los productos clave de Big Data y Machine Learning en Google Cloud Platform.
  • Utilizar Cloud SQL y Cloud Dataproc para migrar trabajos MySQL y Hadoop/Pig/Spark/Hive a Google Cloud Platform.
  • Emplear BigQuery y Cloud Datalab para realizar análisis de datos interactivos.
  • Entrenar y usar una red neuronal utilizando TensorFlow.
  • Emplear APIs MLL.
  • Escoger entre diferentes productos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.


CONTENIDOS

Introducción a Google Cloud Platform
  • Fundamentos de Google Platform.
  • Productos Big Data de Google Cloud Platform.

Fundamentos de Computación y almacenamiento
  • CPUs disponibles por encargo (Compute Engine).
  • Sistema de ficheros global (Almacenamiento en la nube).
  • CloudShell.
  • Lab: Instalar un canal de procesamiento de datos de Ingesta-Transformación-Publicación.

Análisis de datos en la nube
  • Escalón a la nube.
  • Cloud SQL: Base de Datos SQL en la nube.
  • Lab: Importación de datos a CloudSQL y ejecutar consultas.
  • Spark en Dataproc.
  • Lab: Recomendaciones de Machine Learning con Spark en Dataproc.

Escalando Análisis de Datos
  • Acceso rápido aleatorio.
  • Datalab.
  • BigQuery.
  • Lab: Creación de Dataset de machine learning.

Machine Learning
  • Machine Learning con TensorFlow.
  • Lab: Realizar un ML con TensorFlow.
  • Modelos preconstruidos para necesidades comunes.
  • Lab: Uso de APIs ML.

Arquitectura de Procesamiento de Datos
  • Arquitecturas orientadas a mensaje con Pub/Sub.
  • Creación de canales con Dataflow.
  • Referencia de arquitectura para tiempo real y procesamiento de datos en batch.

Conclusión
  • ¿Por qué GCP?.
  • Donde ir desde aquí.
  • Recursos adicionales.
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9 comentarios
Ufff...comparado con linuxacademy, acloudguru y cloudacademy, que son las 3 mejores a nivel mundial, me parece que, esta academia de la cual nunca había oído aun trabajando en este sector, han inflado muchísimo sus precios
Editado por "compras_1" 22 abr
Genial. Apuntado.
Muchas gracias.
compras_122/04/2020 14:04

Ufff...comparado con linuxacademy, acloudguru y cloudacademy, que son las …Ufff...comparado con linuxacademy, acloudguru y cloudacademy, que son las 3 mejores a nivel mundial, me parece que, esta academia de la cual nunca había oído aun trabajando en este sector, han inflado muchísimo sus precios


Es una academia que sale de la UPC( PUE: Proyecto Universidad Empresa).
Y es de las mejores que hay, la he probado en varios cursos y siempre contento.
Sus precios suelen incluir un examen de certificación,por eso son tan altos
puede apuntarse quien quiera? o hay requisitos?
Angel_GutierrezCobos22/04/2020 18:53

puede apuntarse quien quiera? o hay requisitos?


En la sección de "A quien va dirigido" puedes ver lo que recomiendan conocer. Pero no hay ningún tipo de verificación.
Muchas gracias!! Justo estaba probando cosas en el Google Cloud.. Y me viene como anillo al dedo, a ver que cuentan.. Gracias!! ++
Ojo, revisad la suscripción automática: me han clavado 44 pavos al terminar el mes gratis.
ElAndrius04/05/2020 10:44

Ojo, revisad la suscripción automática: me han clavado 44 pavos al t …Ojo, revisad la suscripción automática: me han clavado 44 pavos al terminar el mes gratis.


¿Donde? Al registrarse al curso, no piden forma de pago
Joder, yo no me acuerdo, pero ahí tengo el cargo en PayPal
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