Curso de IA para principiantes de Microsoft

Curso de 24 lecciones y 12 semanas de duración
Idioma: inglés

Introducción a la Inteligencia Artificial:

• Historia y fundamentos de la IA.
• Diferentes enfoques de la IA, incluyendo la Inteligencia Artificial Simbólica (GOFAI) con representación del conocimiento y razonamiento.

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo:

• Conceptos clave detrás de las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
• Uso de TensorFlow y PyTorch para ilustrar estos conceptos a través de código.

Arquitecturas Neuronales para Imágenes y Texto:

• Modelos recientes para el trabajo con imágenes y texto.
• Exploración de enfoques menos populares en IA, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multiagente.

Visión por Computadora:

• Introducción a la visión por computadora y el uso de OpenCV.
• Redes Neuronales Convolucionales y sus arquitecturas.
• Redes pre-entrenadas y aprendizaje por transferencia.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):

• Fundamentos de NLP y representación de texto.
• Modelos de lenguaje y redes neuronales recurrentes.
• Transformadores y modelos de lenguaje a gran escala.

Técnicas Adicionales en IA:

• Algoritmos Genéticos y Aprendizaje por Refuerzo Profundo.
• Sistemas Multiagente y su aplicación.

Ética en la Inteligencia Artificial:

• Principios de IA responsable y ética en la tecnología.

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