Aprendizaje automático aplicado e inteligencia artificial para ingenieros
Si bien muchas guías introductorias a la IA son libros de cálculo disfrazados, ésta evita en su mayoría las matemáticas.
En cambio, el autor Jeff Prosise ayuda a ingenieros y desarrolladores de software a desarrollar una comprensión intuitiva de la IA para resolver problemas comerciales. ¿Necesita crear un sistema para detectar los sonidos de la tala ilegal en la selva tropical, analizar el texto en busca de opiniones o predecir fallas tempranas en la maquinaria rotativa? Este libro práctico le enseña las habilidades necesarias para poner la IA y el aprendizaje automático a trabajar en su empresa.
Applied Machine Learning and AI for Engineers proporciona ejemplos e ilustraciones del curso de IA y ML que Prosise imparte en empresas e instituciones de investigación de todo el mundo. No hay tonterías ni ecuaciones aterradoras: solo un comienzo rápido para ingenieros y desarrolladores de software, completo con ejemplos prácticos.Este libro te ayuda a:
- Aprenda qué son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y qué pueden lograr
- Comprender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje populares y cuándo aplicarlos
- Cree modelos de aprendizaje automático en Python con Scikit-Learn y redes neuronales con Keras y TensorFlow
- Entrenar y puntuar modelos de regresión y modelos de clasificación binaria y multiclase.
- Construya modelos de reconocimiento facial y modelos de detección de objetos.
- Cree modelos de lenguaje que respondan a consultas en lenguaje natural y traduzcan texto a otros idiomas.
Utilice Cognitive Services para infundir IA en las aplicaciones que escribe
La oferta vence el 01/05/2024
Plataformas de datos de clientes: utilice datos de personas para transformar el futuro del compromiso de marketing
Domine la última tecnología que existe para impulsar el éxito del marketing
Los especialistas en marketing se enfrentan a un dilema crudo y desafiante: los clientes exigen una personalización profunda, pero cada vez son más reticentes a la hora de ofrecer el tipo de datos personales necesarios para que esto suceda. Como solución a este problema, las Plataformas de Datos de Clientes han pasado a primer plano, ofreciendo a las empresas una forma de capturar, unificar, activar y analizar los datos de los clientes. Los CDP son la tecnología de marketing más novedosa que existe en la actualidad, pero ¿son dignos de tanta publicidad? Customer Data Platforms profundiza en todo lo relacionado con CDP para que pueda aprender cómo dirigir su empresa hacia el futuro de la personalización.
A lo largo de los años, muchos de nosotros hemos creado "pilas" bizantinas de diversas tecnologías de marketing y publicidad en un intento de ofrecer la legendaria experiencia de "la persona adecuada, el mensaje correcto, el momento adecuado". Esto puede generar sistemas aislados, procesos desconectados y deuda técnica heredada. Los CDP ofrecen una forma de simplificar la pila y ofrecer una experiencia de cliente equilibrada y atractiva. Customer Data Platforms desglosa los fundamentos, incluido cómo:
- Comprender los problemas de la gestión de datos de clientes.
- Comprender qué son los CDP y qué hacen (y qué no hacen)
- Organizar y armonizar los datos de los clientes para su uso en marketing.
- Cree un activo de datos de origen seguro y compatible que su marca pueda utilizar como combustible
- Cree una cultura basada en datos que coloque a los clientes en el centro de todo lo que hace
- Comprenda cómo utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para impulsar el futuro de la personalización.
- Organice recorridos de clientes modernos que reaccionen a los clientes en tiempo real
- Potenciar el análisis con datos de clientes para acercarse a la verdadera atribución
En este libro, descubrirá cómo generar un compromiso 1:1 que escale a la velocidad de los clientes de hoy.
La oferta vence el 01/052024 
